Toptal Scikit-Learn开发者有何不同?

At Toptal, 我们对Scikit-Learn开发人员进行了彻底的筛选，以确保我们只为您匹配最优秀的人才. Of the more than 200,每年有5000人申请加入Toptal网络, fewer than 3% make the cut. 你将与工程专家(而不是一般的招聘人员或人力资源代表)一起了解你的目标, technical needs, and team dynamics. 最终的结果是:经过专家审查的人才从我们的网络，定制匹配，以满足您的业务需求.

我可以在不到48小时内通过Toptal雇佣Scikit-Learn开发人员吗?

取决于可用性和进度, 你可以在注册后48小时内开始与Scikit-Learn开发人员合作.

Toptal Scikit-Learn开发人员的无风险试用期是多长?

我们确保您和您的Scikit-Learn开发人员之间的每次约定都以长达两周的试用期开始. 这意味着你有时间确认订婚是否成功. 如果你对结果完全满意, 我们会给你开时间单的，你愿意多久我们就多久. 如果您不完全满意，我们不会向您收费. From there, we can either part ways, 或者我们可以为您提供另一位可能更合适的专家，我们将与他开始第二轮谈判, no-risk trial.

Hire the Top 3% of 自由Scikit-Learn开发人员

Toptal是一个面向顶尖Scikit-Learn开发者的市场, engineers, programmers, coders, architects, and consultants. 顶级公司和初创公司选择Toptal Scikit-Learn自由职业者来完成他们的关键任务软件项目.

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受到领先品牌和初创公司的信任

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雇佣自由的Scikit-Learn开发人员和工程师

View Cosmin

Cosmin Rusu

自由Scikit-Learn开发人员

SwitzerlandToptal Member Since December 6, 2017

Cosmin worked at Amazon, Google, and Apple on highly-scalable, distributed systems, 和专注于NLP的机器学习(Siri团队). 他在一家名为Kuende的初创公司工作，在谷歌云上编写Scala和Go微服务. Cosmin在C/ c++高级算法和数据结构方面有很强的背景，对机器学习非常有热情.

Scikit-Learn Data Engineering Docker Full-stack Web Development Stripe Checkout GitHub React Ruby on Rails (RoR)Ruby C++Ruby on Rails 5 Java 8 + more

View Matthew

Matthew Alhonte

自由Scikit-Learn开发人员

United StatesToptal Member Since August 21, 2018

Matt has officially worked as a Python-based data scientist for the past six years; however, 在过去的十年里，他一直在研究统计学和编程的交叉领域(在数据科学家这个术语流行之前)。. 他将强大的技术技能与实验设计和统计推断的严格背景相结合. More recently, 他一直专注于机器学习, 包括一些自然语言处理和计算机视觉.

Scikit-Learn Statistical Data Analysis Exploratory Data Analysis Statistical Analysis Python 3 Python Pandas SQL Time Series Machine Learning Data Visualization Data Analysis Data Analytics + more

View Daniel

Daniel Yinanc

自由Scikit-Learn开发人员

CanadaToptal Member Since February 6, 2019

Daniel是一名数据科学家和AI/ML工程师，在该领域拥有十多年的经验, 主要从事数据科学和机器学习领域，特别强调构建高安全性的机器学习平台. 作为一名数据科学家，他已经工作了十多年, application security architect, 也是专门研究数据科学的首席顾问, cybersecurity, and machine learning.

Scikit-Learn Machine Learning Unit Testing Functional Testing AWS DevOps Cloud Performance Testing Cybersecurity Application Security Information Security DevSecOps DevOps Security + more

View Santiago

Santiago Hernández

自由Scikit-Learn开发人员

ArgentinaToptal Member Since January 29, 2019

Santiago是一名热衷于解决大规模数据问题的机器学习工程师, optimization, and engineering problems. 他带领数据科学家团队构建了预测全球超过3亿用户价值的产品，以优化世界领先公司的广告. 圣地亚哥认为发展优雅是一项严肃的事业, efficient, 以及精心设计的软件系统.

Scikit-Learn Python 3 Python SQL Pandas PostgreSQL REST APIs NumPy + more

View Vince

Vince Jankovics

自由Scikit-Learn开发人员

United KingdomToptal Member Since October 18, 2018

文斯是一位精通机器学习和机器人技术的工程师. 他擅长设计自主系统，利用人工智能来增强感知和控制. Fluent in Python and C++, 文斯作为顾问有着成功的记录, 将客户的目标转化为结果. 他对创新的热情驱使他不断探索新技术.

Scikit-Learn Data Analysis Data Visualization Pandas Deep Learning Robotics Machine Learning Artificial Intelligence (AI)Linux OpenCV Docker PyTorch C+++ more

View Dwight

Dwight Dale Cummings, M.Sc.

自由Scikit-Learn开发人员

JamaicaToptal Member Since June 18, 2020

Dwight, 经验丰富的Python软件和数据工程师, 建立了一个以解决问题和学习热情为标志的多元化职业生涯吗. 拥有计算机科学和管理信息系统学位, 他担任过Python RPA工程师等职务, data engineer, and Oracle consultant. 德怀特的技能包括Python, SQL, PL/SQL和PostgreSQL. 他擅长医疗保健、金融和电信等行业. 他热情、好学、善于沟通.

Scikit-Learn Oracle PL/SQL XPath Deep Learning NumPy Pandas Flask SQLAlchemy Beautiful Soup Scrapy SQL Python ETL + more

View Dilip

Dilip Mathew Thomas

自由Scikit-Learn开发人员

IndiaToptal Member Since April 11, 2019

同时获得计算机科学与工程博士学位, Dilip在该行业拥有超过十年的经验. 自2015年以来，他一直专注于与机器学习和深度学习相关的项目. Dilip注重细节，这有助于与领域科学家密切合作，提高精细图像分类模型的准确性和可靠性, 目标检测与分割, natural language processing, time-series forecasting, and generative AI.

Scikit-Learn Python Machine Learning Keras Deep Learning Computer Vision Artificial Intelligence (AI)Python 3 Python 2 Algorithms 自然语言处理(NLP)Pandas Programming + more

View Pau

Pau Labarta Bajo

自由Scikit-Learn开发人员

SpainToptal Member Since April 24, 2019

Pau是一名数据科学家和机器学习工程师，拥有超过8年的经验. 从开发到部署，他都热衷于构建基于ml的解决方案. 他喜欢将想法转化为模型，再将模型转化为API或产品. 保罗研究过不同的问题:金融衍生品定价, digital marketing analytics, 艺术生成的深度学习, 或者对网上购物的需求预测. 他的背景是纯数学，他有很强的Python编程技能.

Scikit-Learn Python SQL Flask Machine Learning Keras TensorFlow Tableau 自然语言处理(NLP)Statistics Computer Vision OpenCV Quantitative Finance + more

View Ken

Ken Mendes

自由Scikit-Learn开发人员

BelgiumToptal Member Since August 16, 2019

Ken是一名全栈Python开发人员，在不同的IT角色中拥有丰富的经验, 包括关键任务操作. He enjoys challenges, algorithms, and distributed systems, 并在数据科学和人工智能方面接受了大学教育. 肯珍惜知识、责任和正直，并把这些品质带到他所有的工作中.

Scikit-Learn Python 3 SQL Bash Linux Python + more

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在无风险试用后，98%的Toptal客户选择雇用我们的人才.

Toptal的筛选和匹配过程确保卓越的人才与您的精确需求相匹配.

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Toptal in the press

... 允许公司快速组建具有特定项目所需技能的团队.

尽管对程序员的需求在不断增加，但Toptal对自己近乎常春藤联盟级别的审查感到自豪.

Our clients

Creating an app for the game

引领数字化转型

构建一个跨平台的应用程序，在全球范围内使用

挖掘实时数据将改变行业的游戏规则

Testimonials

没有Toptal就不会有Tripcents. Toptal Projects使我们能够与产品经理一起快速发展我们的基金会, lead developer, and senior designer. 在60多天的时间里，我们从概念到Alpha. 其速度、知识、专业知识和灵活性是首屈一指的. Toptal团队是tripcents的一部分，就像tripcents的任何内部团队成员一样. 他们像其他人一样贡献并拥有开发的所有权. We will continue to use Toptal. 作为一家初创公司，它们是我们的秘密武器.

Brantley Pace

CEO & Co-Founder

我对我们与Toptal的合作经验非常满意. 和我一起工作的专业人员在几个小时内就和我通了电话. 在和他讨论了我的项目后，我知道他就是我想要的候选人. 我立即雇用了他，他没有浪费时间就完成了我的项目, 甚至通过添加一些很棒的设计元素来增加我们的整体外观.

Paul Fenley

Director

与我合作的开发者都非常出色——聪明、有动力、反应灵敏. 过去很难找到高质量的工程师和顾问. Now it isn't.

Ryan Rockefeller

CEO

Toptal立即理解了我们的项目需求. 我们遇到了一位来自阿根廷的杰出自由职业者, from Day 1, 沉浸在我们的行业中, blended seamlessly with our team, understood our vision, and produced top-notch results. Toptal使与高级开发人员和程序员的联系变得非常容易.

Jason Kulik

Co-Founder

作为一家资源有限的小公司，我们不能犯代价高昂的错误. Toptal为我们提供了一位经验丰富的程序员，他能够立即投入工作并开始做出贡献. 这是一次很棒的经历，我们会马上再来一次.

Stuart Pocknee

Principal

如何通过Toptal招聘Scikit-Learn开发人员

与我们的行业专家交谈

Toptal的工程总监将与您一起了解您的目标, technical needs, and team dynamics.

Work With Hand-Selected Talent

几天之内，我们将为您的项目介绍合适的Scikit-Learn开发人员. 平均匹配时间在24小时以下.

The Right Fit, Guaranteed

与您的新Scikit-Learn开发人员一起试用一段时间(仅在满意的情况下付费), 在订婚前确保他们是合适的人选.

寻找拥有相关技能的专家

在我们的人才网络中访问大量熟练的开发人员，并在48小时内雇用最优秀的3%.

SciPy Developers Keras Developers TensorFlow Developers PyTorch Developers NumPy Developers Machine Learning Engineers Data Miners Algorithm Developers

FAQs

Toptal Scikit-Learn开发者有何不同?
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我们所有的人才都是经验丰富的专家，他们的成长速度很快, 乐于作为核心团队成员做出贡献, 和你一起努力，尽量缩短入职时间.
The Right Fit
我们有办法帮你找到合适的衣服. 在无风险的试用期开始和你的新员工一起工作，只在满意的情况下付钱.
Scale as Needed
在48小时内雇佣人才，根据需要扩大或缩小团队规模，没有任何附加条件.
Seamless Hiring
我们处理账单、付款和保密协议的所有方面. 当你专注于创造伟大的产品时，让我们来照顾你的开销.
Flexible Engagements
选择适合你需要的约定类型——每小时, part-time, 或者全职——随时可以改变.
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专注于您的项目，享受您的专业客户经理和专家人才匹配的支持.