雇佣自由NumPy开发人员和工程师
Sultan Orazbayev
苏丹是一位受过社会科学培训的数据科学家. 他在描述数据(结构化/非结构化)的主要趋势和模式以及回答与国际经济学相关的问题方面经验丰富, social networks, migration, and innovation. Sultan uses Python (especially Pandas, NumPy, and Dask) to deliver practical, real-world tools for government, finance, R&D, and education clients.
Show MoreNathan Faber
Nathan is a problem solver at heart, having worked as a chemical engineer, financial data scientist, and portfolio manager. 他喜欢深入研究混乱的数据集,以发现模式,并利用数据使业务受益. 他在机器学习方面的定量和定性分析技能, visualization, and model creation, 加上他对细节的关注和各种编程语言的开发经验, 让他成为处理任何项目的理想人选.
Show MoreKaren Danielyan
Karen是一位经验丰富的数据科学家和机器学习工程师,拥有扎实的数学和统计学背景,并在金融科技和广告科技行业拥有良好的工作记录. Throughout his career, he has embraced different projects, 包括为风险评分和广告交换优化管道构建和部署各种模型. Karen热衷于处理从数据集成到最终模型部署的大数据和机器学习管道.
Show MoreMikhail Gurevich
米哈伊尔拥有计算机科学学位,并获得了MADE:大数据学院的认证. 他在处理不同行业的复杂金融数据方面拥有超过10年的经验. Mikhail有两年的机器学习和数据科学经验,专注于神经网络, particularly CV and NLP.
Show MoreDarin Erat Sleiter
Darin是一名数据科学家和工程师,拥有斯坦福大学物理学博士学位. 他对数据和机器学习充满热情,并参与了许多行业和应用程序的数据科学项目. 达林与人共同创立了一家人工智能公司,并领导了一个数据科学家团队,开发了一款使用机器学习和优化技术来降低数据中心能耗的产品. 他急切地等待着量子计算机的出现.
Show MoreOliver Holloway
奥利弗是一位多才多艺的数据科学家和软件工程师,拥有十多年的经验和牛津大学的研究生数学学位. 从为初创公司构建机器学习解决方案,到领导项目团队,再到在高盛(Goldman Sachs)处理大量数据,我的职业任务都有. With this background, 他擅长快速掌握新技能,为最苛刻的企业提供强大的解决方案.
Show MoreDr. Aleksandre Liluashvili
亚历山大于2014年获得理论物理博士学位. 他的论文的一个重要部分是致力于发展数值算法和运行时优化. 后来他决定转行做编程,他发现这才是他真正的激情所在. He has been coding for over five years, 为德国的大银行做过很多项目,主要使用Java, SQL, and Python. Aleksandre喜欢挑战与优化性能和按时交付复杂软件相关的任务.
Show MoreMohamed Zenadi
Mohamed是一位可靠且经验丰富的软件工程师,拥有扎实的计算机和数学学术背景. He works with many languages (Java, Scala, and JavaScript), 但他的专业和个人都是Python(从第2版开始).4). 穆罕默德是一个随和、健谈的专业人士,他会为任何问题提供详细的答案.
Show MoreJohn Noecker
John是一名性能驱动型的全栈工程师,为复杂问题的解决方案提供经验和见解. 他是一个熟练的沟通和领导,成功地监督了各种项目, 具有根据客户要求改进业务操作的可靠记录. 约翰还成功地启动了自己的法律语言学咨询公司,并在各个领域工作, 包括生物医学报告摘要和作者, speaker, or fraud detection.
Show MoreAleksandar Radonic
Aleksander是一名拥有5年经验的全栈和商业智能开发人员,拥有金融硕士学位. His current focus is on developing, expanding, 并在分析部门维护云后端架构和前端视觉效果. 亚历山大也在扩大他在机器学习方面的专业知识.
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